Avto.info

'Smart Cruise Control Machine Learning'

KIA razvija radarski tempomat s tehnologijo strojnega učenja

'Smart Cruise Control Machine Learning': KIA razvija radarski tempomat s tehnologijo strojnega učenja

'Smart Cruise Control Machine Learning'

Avtor: Foto: KIA

Pri najstarejšem južnokorejskem avtomobilskem proizvajalcu Kia Motors so naznanili, da bodo znotraj krovne poslovne skupine Hyundai Motor Group (HMG) pričeli razvijati radarski tempomat, ki bo kot prvi na svetu uporabljal strojno učenje (Smart Cruise Control Machine Learning). Gre za tehnologijo, ki voznikove vzorce vključuje v avtonomni način vožnje, tako da 'samovoznost' prilagodi vozniku.

Asistenčni sistem kot prvi na svetu uporablja AI in bo v prihodnje nameščen v vsa vozila Kia
Tehnologija, ki je prva takšne vrste v avtomobilskem svetu, bo kot del asistenčnega sistema za pomoč vozniku (ADAS) vključevala umetno inteligenco (AI). Sistem bodo postopoma vgrajevali v prihodnja vozila Kia ter vozila sestrskih družb Hyundai in Genesis, kot prvi pa ga bo dobil model Genesis GV80. Radarski tempomat je predpogoj za avtonomno vožnjo in bistvena tehnologija za ADAS, saj ohranja razdaljo do vozila spredaj med vožnjo s hitrostjo, ki jo voznik nastavi.

SCC-ML kombinira AI in SCC v sistem, ki se uči iz voznikovih voznih vzorcev in navad. S strojnim učenjem radarski tempomat vozi avtonomno, z identičnimi vzorci kot voznik. Pri obstoječem radarskem tempomatu voznik ročno prilagaja vozne vzorce, kot sta npr. razdalja do vozila spredaj in pospeševanje. Zato ga je danes zelo težko natančno nastaviti po voznikovih željah brez uporabe tehnologije strojnega učenja. Isti voznik lahko na primer zaradi različnih okoliščin različno pospešuje pri visokih, srednjih in nizkih hitrostih, vendar natančnejša nastavitev ni možna. Zato se pri aktiviranem radarskem tempomatu vozilo odziva drugače od želenega, kar vozniki zaznajo in se ob uporabi tehnologije počutijo neprijetno.

Skupina je sama razvila SCC-ML, ki deluje na sledeči način: senzorji (npr. prednja kamera in radar) nenehno zbirajo informacije o vožnji in jih pošiljajo v osrednji računalnik. Ta nato iz zbranih informacij izloči pomembne podrobnosti ter tako identificira voznikove vzorce. Postopek vodi tehnologija umetne inteligence, imenovana algoritem strojnega učenja. Vozni vzorec lahko razdelimo v tri dele: razdalja do vozila spredaj, pospešek (kako hitro vozilo pospešuje), ter odzivnost (kako hitro se vozilo odzove na vozne razmere). Poleg tega se upoštevajo vozne razmere in hitrosti. Tako na primer SCC-ML zbira podatke pri ohranjanju kratke razdalje do vozila spredaj med počasno vožnjo, vožnjo skozi mesto ter pri pospeševanju na prehitevalnem pasu. Z upoštevanjem teh razmer SCC-ML analizira več kot 10 tisoč vzorcev in tako razvija prilagodljivo tehnologijo radarskega tempomata, ki se prilagaja voznikovim navadam.

Informacije o voznikovih vzorcih se redno posodabljajo s senzorji, ki se odzivajo na najnovejši voznikov slog vožnje. Poleg tega je SCC-ML programiran tako, da ne upošteva nevarnih vozniških navad in tako povečuje svojo zanesljivost in varnost.

Načrtovana razširitev področja delovanja
Zaenkrat sistem SCC-ML ne omogoča nastavitev za dva voznika (pri enem vozilu), a se vseeno že po enourni vožnji prilagodi drugemu vozniku. V prihodnje namerava skupina delovanje sistema razširiti tudi na vijugajoče ceste in menjavanje pasov. S prihajajočim asistenčnim sistemom za avtoceste (Highway Driving Assist), ki vključuje samodejno menjavo voznega pasu, SCC-ML dosega stopnjo 2,5 avtonomne vožnje.

Send to Kindle
|

Oddaj komentar

Iskalnik rabljenih vozil

Išči

E-novice s področja avtomobilizma - prijava / odjava
Zvezdne steze Denis Avdič
Video trening varne vožnje
Video test Renault scenic dCi 110 EDC bose
Video test audi A8 3,0 TDI quattro
Domača predstavitev kia picanto
Domača predstavitev citroën DS4
Video test fiat punto evo
Reportaža - Vzhajajoča dežela avtomobilov

Naša spletna stran uporablja piškotke, ki se naložijo na vaš računalnik. Ali se za boljše delovanje strani strinjate z njihovo uporabo?

Več o uporabi piškotkov

Uporaba piškotkov na naši spletni strani

Pravna podlaga

Podlaga za obvestilo je spremenjeni Zakon o elektronskih komunikacijah (Uradni list št. 109/2012; v nadaljevanju ZEKom-1), ki je začel veljati v začetku leta 2013. Prinesel je nova pravila glede uporabe piškotkov in podobnih tehnologij za shranjevanje informacij ali dostop do informacij, shranjenih na računalniku ali mobilni napravi uporabnika.

Kaj so piškotki?

Piškotki so majhne datoteke, pomembne za delovanje spletnih strani, največkrat z namenom, da je uporabnikova izkušnja boljša.

Piškotek običajno vsebuje zaporedje črk in številk, ki se naloži na uporabnikov računalnik, ko ta obišče določeno spletno stran. Ob vsakem ponovnem obisku bo spletna stran pridobila podatek o naloženem piškotku in uporabnika prepoznala.

Poleg funkcije izboljšanja uporabniške izkušnje je njihov namen različen. Piškotki se lahko uporabljajo tudi za analizo vedenja ali prepoznavanje uporabnikov. Zato ločimo različne vrste piškotkov.

Vrste piškotkov, ki jih uporabljamo na tej spletni strani

Piškotki, ki jih uporabljamo na tej strani sledijo smernicam:

1. Nujno potrebni piškotki

Tovrstni piškotki omogočajo uporabo nujno potrebnih komponent za pravilno delovanje spletne strani. Brez teh piškotov servisi, ki jih želite uporabljati na tej spletni strani, ne bi delovali pravilno (npr. prijava, nakupni proces, ...).

2. Izkustveni piškotki

Tovrstni piškotki zbirajo podatke, kako se uporabniki vedejo na spletni strani z namenom izboljšanja izkustvene komponente spletne strani (npr. katere dele spletne strani obiskujejo najpogosteje). Ti piškotki ne zbirajo informacij, preko katerih bi lahko identificirali uporabnika.

3. Funkcionalni piškotki

Tovrstni piškotki omogočajo spletni strani, da si zapomni nekatere vaše nastavitve in izbire (npr. uporabniško ime, jezik, regijo) in zagotavlja napredne, personalizirane funkcije. Tovrstni piškotki lahko omogočajo sledenje vašim akcijam na spletni strani.

4. Oglasni ali ciljani piškotki

Tovrstne piškotke najpogosteje uporabljajo oglaševalska in družabna omrežja (tretje strani) z namenom, da vam prikažejo bolj ciljane oglase, omejujejo ponavljanje oglasov ali merijo učinkovitost oglaševalskih akcij. Tovrstni piškotki lahko omogočajo sledenje vašim akcijam na spletu.

Nadzor piškotkov

Za uporabo piškotkov se odločate sami. Piškotke lahko vedno odstranite in s tem odstranite vašo prepoznavnost na spletu. Prav tako večino brskalnikov lahko nastavite tako, da piškotkov ne shranjujejo.

Za informacije o možnostih posameznih brskalnikov predlagamo, da si ogledate nastavitve.

Upravljalec piškotkov

Kabi d.o.o.