Avto.info

Fordov projekt City Insights

Ford preizkuša tehnologijo, ki bi pomagala predvideti prometne nesreče

Fordov projekt City Insights : Ford preizkuša tehnologijo, ki bi pomagala predvideti prometne nesreče

Fordov projekt City Insights

Avtor: Foto: Ford

Konzorcij pod Fordovim vodstvom razvija inovativno orodje za izboljšanje varnosti v prometu s predvidevanjem, ki uporablja podatke povezanih vozil in inteligentnih senzorjev ob cesti, to pa bi lahko pomagalo zagotoviti varnejšo in preprostejšo vožnjo v mestih in večjih naseljih. Vsako leto več kot 1,3 milijona ljudi izgubi življenje na cestah po svetu1 – približno 3700 vsak dan – poškodbe v prometu pa so osmi glavni vzrok smrti globalno2. Poleg vpliva na ljudi imajo nezgode tudi znatne finančne posledice. Britansko ministrstvo za promet ocenjuje letne gospodarske stroške zaradi prometnih nezgod na več kot 35 milijard funtov3 (približno 38,5 milijarde evrov). Orodje za varnost v prometu, ki temelji na podatkih, bo analiziralo informacije povezanih vozil, pametnih senzorjev ob cestah in podatke lokalnih služb ter predvidelo verjetne lokacije in možne bistvene vzroke žarišč, ki ogrožajo prometno varnost. Tovrstni vpogledi bodo omogočili mestom preventivno ukrepanje pri odpravljanju težav na cestah in v križiščih, ki najbolj ogrožajo udeležence v prometu.

“Kmalu bo vsako novo vozilo povezano vozilo in v tem vidimo priložnost za zmanjšanje števila prometnih nezgod in reševanje človeških življenj,” je povedal Jon Scott, vodja projekta City Insights (vpogled v mestih) oddelka Ford Mobility v Evropi. “V sodelovanju z vodilnimi inovatorji, strokovnjaki in akademiki – ter s podporo agencije Innovate UK – smo prepričani, da lahko pomagamo izboljšati mobilnost milijonom udeležencev v prometu po vsem svetu.”

Ford Mobility sodeluje s partnerji, med katerimi so tudi svet okrožja Oxfordshire, specialisti za senzorje in umetno inteligenco Vivacity Labs in vodilni akademiki središča za raziskave prometne varnosti Univerze Loughborough, pri tem pa imajo podporo vladnega urada Transport for London. Cilj je z razvojem orodja zagotoviti rešitev, ki bi koristila mestom in udeležencem v prometu po vsem svetu. Pobuda je prejela finančno podporo vladne ustanove za inovacije Innovate UK.

Podatki za izboljšanje prometne varnosti
Ford je izvedel obsežne raziskave možnosti uporabe povezanih vozil in analiz predvidevanja za izboljšanje varnosti v prometu. Zdaj bo v sklopu 18-mesečnega projekta, ki se je začel letos poleti, na območju okrožja Oxfordshire in Londona prostovoljno povezanih do 700 osebnih in gospodarskih vozil. Podrobni telematski podatki flote vozil – na primer uporaba zavorne stopalke in stopalke za pospeševanje ter kot volanskega obroča – bodo vključeni v analize skupaj z informacijami do 25 dodatnih pametnih senzorjev, ki jih bo v Oxfordshiru zagotovilo za zajem in razvrstitev podatkov iz prometa specializirano podjetje Vivacity Labs, kar bo skupno število uporabljenih senzorjev povečalo do 100. Vivacityjevi senzorji ob cestah z uporabo algoritmov strojnega učenja zaznajo primere skorajšnjih trčenj in lahko analizirajo vzorce premikanja ranljivih udeležencev v prometu, kot so kolesarji in pešci, pa tudi nepovezanih vozil. Vsi podatki, ki jih delijo senzorji, so že pri viru anonimizirani z izbrisom posnetega videa, da so ceste varnejše brez vdora v zasebnost.

“Ta projekt nam omogoča, da svoje raziskovanje umetne inteligence razširimo na prometno varnost, obenem pa je to priložnost za sodelovanje s strokovnjaki Univerze Loughborough in proučevanje širše integracije našega sistema v Fordov mobilnostni ekosistem,” pravi Peter Mildon, glavni poslovodja podjetja Vivacity Labs. “Sprostitev potenciala za prometno varnost obstoječega Vivacityjevega omrežja prometnih senzorjev je naš cilj že nekaj časa, zato smo navdušeni, da se zdaj to uresničuje v Londonu in Oxfordshiru.”

Strokovnjaki Raziskovalnega središča za prometno varnost na Univerzi Loughborough, ki jih vodi višja predavateljica Ruth Welsh, bodo skupaj z ekipo za varnost v prometu ter spremljanje in analizo Fordovih globalnih podatkov analizirali podatke voznikov in vozil, svet okrožja Oxfordshire pa se bo osredotočal na to, kako lahko viri podatkov lokalnih organov v kombinaciji z orodjem z možnostjo predvidevanja izboljšajo varnost za vse udeležence v prometu.

“Svet okrožja Oxfordshire je zavezan omogočanju inovativnih aplikacij za tehnologije povezanih vozil, ki koristijo našim skupnostim,” je povedal Llewelyn Morgan, vodja področja inovacij v svetu okrožja Oxfordshire. “Upamo, da bo ta projekt s povezovanjem podatkov vozila in pametne infrastrukture pomagal izboljšati varnost vseh udeležencev v prometu.”

Vpogled in analizo bodo uporabili za dodatno preverjanje in razvoj algoritma in orodja za digitalno prometno varnost v prilagodljiv komercialni izdelek, ki bo koristil mestom in njihovim prebivalcem na vseh koncih sveta. Konzorcij si bo prizadeval tudi za odkrivanje dodatnih dejansko uporabnih aplikacij za vpogled v prometno varnost, povezano s predvidevanjem.

“Loughborough ima edinstveno zmožnost za raziskovanje prometne varnosti, ki jo gradimo že skoraj 40 let, in ponosni smo, da smo del transformacijskega projekta, s katerim se bo Velika Britanija izkazala kot globalni vodja na področju varnosti povezanih vozil,” je povedal profesor Steve Rothberg, prorektor za raziskovalno področje na Univerzi Loughborough.

Preizkušanje povezanih vozil
Projekt sledi dvema uspešnima preizkusoma v Londonu, v katerih so znanstveniki za analize podatkov oddelka Ford Mobility pregledali vzorec z več kot milijonom prevoženih milj (1,6 milijona km) povezanih vozil, da bi lahko s prepoznavanjem in analizo lokalnim uradom posredovali smernice za izboljšanje varnosti na različnih žariščih s povečano nevarnostjo v prometu na širšem območju Londona4. *

Priporočila za izboljšave so vključevale tudi uvedbo kamer za snemanje vozil, ki so prevozila rdečo luč na semaforju, da bi tako preprečili neupoštevanje prometne signalizacije, obrezovanje vegetacije za boljšo vidnost prometnih znakov, dvojno višino znakov in signalov, preplastitev površine cestišča in opozorila na preveč štrleče pokrove jaškov. Oddelek Ford Mobility sodeluje tudi z organi v Kőlnu v Nemčiji in Valencii v Španiji, da bi odkrili dodatne načine, s katerimi bi lahko analiza informacij povezanih vozil in infrastrukture koristila urbani mobilnosti.

Lastniki vozil v Oxfordshiru in Londonu, ki bi radi odkrili možnosti za sodelovanje v preskusih za povečanje prometne varnosti, lahko vzpostavijo stik s projektno skupino.

1 World Health Organisation: Road traffic injuries
2 World Health Organisation: The top 10 causes of death
3 GOV.UK: Accident And Casualty Costs
4 Ford Media Center: Ford Exposes ‘Hidden’ Dangers On City Streets, Uses Big Data And Connected Vehicles To Help Improve Road Safety

Send to Kindle
|

Oddaj komentar

Iskalnik rabljenih vozil

Išči

E-novice s področja avtomobilizma - prijava / odjava
Zvezdne steze Denis Avdič
Video trening varne vožnje
Video test Renault scenic dCi 110 EDC bose
Video test audi A8 3,0 TDI quattro
Domača predstavitev kia picanto
Domača predstavitev citroën DS4
Video test fiat punto evo
Reportaža - Vzhajajoča dežela avtomobilov

Naša spletna stran uporablja piškotke, ki se naložijo na vaš računalnik. Ali se za boljše delovanje strani strinjate z njihovo uporabo?

Več o uporabi piškotkov

Uporaba piškotkov na naši spletni strani

Pravna podlaga

Podlaga za obvestilo je spremenjeni Zakon o elektronskih komunikacijah (Uradni list št. 109/2012; v nadaljevanju ZEKom-1), ki je začel veljati v začetku leta 2013. Prinesel je nova pravila glede uporabe piškotkov in podobnih tehnologij za shranjevanje informacij ali dostop do informacij, shranjenih na računalniku ali mobilni napravi uporabnika.

Kaj so piškotki?

Piškotki so majhne datoteke, pomembne za delovanje spletnih strani, največkrat z namenom, da je uporabnikova izkušnja boljša.

Piškotek običajno vsebuje zaporedje črk in številk, ki se naloži na uporabnikov računalnik, ko ta obišče določeno spletno stran. Ob vsakem ponovnem obisku bo spletna stran pridobila podatek o naloženem piškotku in uporabnika prepoznala.

Poleg funkcije izboljšanja uporabniške izkušnje je njihov namen različen. Piškotki se lahko uporabljajo tudi za analizo vedenja ali prepoznavanje uporabnikov. Zato ločimo različne vrste piškotkov.

Vrste piškotkov, ki jih uporabljamo na tej spletni strani

Piškotki, ki jih uporabljamo na tej strani sledijo smernicam:

1. Nujno potrebni piškotki

Tovrstni piškotki omogočajo uporabo nujno potrebnih komponent za pravilno delovanje spletne strani. Brez teh piškotov servisi, ki jih želite uporabljati na tej spletni strani, ne bi delovali pravilno (npr. prijava, nakupni proces, ...).

2. Izkustveni piškotki

Tovrstni piškotki zbirajo podatke, kako se uporabniki vedejo na spletni strani z namenom izboljšanja izkustvene komponente spletne strani (npr. katere dele spletne strani obiskujejo najpogosteje). Ti piškotki ne zbirajo informacij, preko katerih bi lahko identificirali uporabnika.

3. Funkcionalni piškotki

Tovrstni piškotki omogočajo spletni strani, da si zapomni nekatere vaše nastavitve in izbire (npr. uporabniško ime, jezik, regijo) in zagotavlja napredne, personalizirane funkcije. Tovrstni piškotki lahko omogočajo sledenje vašim akcijam na spletni strani.

4. Oglasni ali ciljani piškotki

Tovrstne piškotke najpogosteje uporabljajo oglaševalska in družabna omrežja (tretje strani) z namenom, da vam prikažejo bolj ciljane oglase, omejujejo ponavljanje oglasov ali merijo učinkovitost oglaševalskih akcij. Tovrstni piškotki lahko omogočajo sledenje vašim akcijam na spletu.

Nadzor piškotkov

Za uporabo piškotkov se odločate sami. Piškotke lahko vedno odstranite in s tem odstranite vašo prepoznavnost na spletu. Prav tako večino brskalnikov lahko nastavite tako, da piškotkov ne shranjujejo.

Za informacije o možnostih posameznih brskalnikov predlagamo, da si ogledate nastavitve.

Upravljalec piškotkov

Kabi d.o.o.